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可微分编程:下一代深度学习



活动地点:腾讯会议ID:687 579 018

活动时间:2020-10-30 08:20:00

报 告 人:林宙辰 教授,北京大学

报告时间:10月30日(周五)08:20

报告地点:腾讯会议ID:687 579 018

邀 请 人:马丽艳 副研究员


报告摘要:

In this talk, I will introduce differential programming (DP): its essence and examples. DP can be regarded as a direct generalization of deep neural networks. 


报告人简介:

林宙辰,博士,北京大学信息科学技术学院教授,中国图象图形学学会机器视觉专委会主任,担任著名期刊IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision 和 Optimization Methods and Software等的associate editor,主持著名国际会议ACCV 2009/2018, CVPR 2014/2016/2019/2020/2021, NeurIPS 2015/2018/2019/2020, AAAI 2019/2020, ICML 2020, ICLR 2021 and IJCAI 2020/2021的领域主席(area chair)等,是国际模式识别学会和IEEE学会的会士(IAPR Fellow,IEEE Fellow),主要研究方向包括机器学习、计算机视觉和数值计算与优化。


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